비즈니스 데이터 분석가

주요 업무

[사업 성과 지표 정의 및 관리]

• 잔존율, 이탈률, 고객당 매출, 가입 후 첫 사용 전환율 등 핵심 지표 설계
• 팀 간 지표 정의와 기준 정리 및 정합성 관리

[데이터 통합 분석 및 실행 방안 도출]

• 가입·사용·결제·고객 데이터를 결합한 집계 및 성과 변동 원인 분석
• 분석 결과를 실행 가능한 제안으로 정리해 의사결정 지원

[제품 개선 우선순위 수립 지원]

• 가입, 첫 사용, 유료 전환, 이탈로 이어지는 퍼널 분석 및 개선 필요 구간 발굴
• 기능 개선 및 실험 효과 측정, 후속 우선순위 결정 참여

[요금제 및 가격 정책 분석]

• 요금제별 사용 패턴, 업그레이드·다운그레이드 추이 분석
• 가격 변경 전후 영향 분석

[AI 기반 집계·보고 자동화]

• 주간·월간 반복 집계 및 리포트의 AI·SQL 기반 자동화
• 대시보드, 분석 도우미, 에이전트 등 데이터 활용 도구 개발 및 고도화

[주도적 문제 발굴 및 해결]

• 데이터 기반 리스크·기회 선제 발굴 및 제안
• 제안 사항의 실행까지 이어지도록 끝까지 관리

자격 요건

• 4년제 학사 이상
• 경력 : 유관업무 경력 3년 이상
• 비즈니스를 이해한 위에서 데이터를 분석해 온 경험이 3년 이상 있는 분
• SQL을 중상 이상 다루시는 분 — 여러 테이블을 조인하고 윈도 함수와 서브쿼리로 집계 쿼리를 직접 짜며, 느린 쿼리를 손 볼 수 있는 수준
• 흩어져 있는 데이터를 엮어서, 그래서 무엇을 하자는 결론까지 끌고 갈 수 있는 분
• AI를 써서 반복되는 집계와 보고를 자동화하거나, 분석을 돕는 도구를 직접 만들어 보신 분
• 지표를 직접 정의해 본 분 — 남이 정해 준 지표를 집계만 해 온 경험이 아니라 주어진 분석만 하는 데 그치지 않고, 스스로 문제를 찾아 끝까지 끌고 가는 분

우대 사항

• SaaS나 구독 서비스에서 잔존율, 이탈률, 고객당 매출 같은 지표를 다뤄 보신 경험
• 누구나 가입하는 형태의 제품에서 가입 후 첫 사용까지의 전환을 분석해 보신 경험
• 요금제 설계나 가격 변경에 분석으로 참여해 보신 경험
• 제품 조직과 함께 일하며 무엇을 먼저 고칠지 정하는 근거를 만들어 보신 경험
• AI를 활용한 업무자동화, 데이터분석, 시각화, 에이전트 제작등의 경험이 풍부하신 분